把每一道题，
整理成可复用的思路。

反转的本质是逐个改写 next 指针，难点在于改指针之前别把后继节点弄丢。

用一次遍历和一张哈希表，把“寻找另一个数”从线性搜索降到常数时间。

二分的难点不在取中点，而在于始终说清楚搜索区间的定义。

对称不是一棵树的性质，而是两棵子树互为镜像的性质，问题从一元变成了二元。

用滑动窗口维护一个始终合法的区间，并在右边界移动时更新答案。

快慢指针每轮把间距缩短一格，只要有环就一定追上，这是它必然相遇的原因。

括号匹配的本质是“最近打开的必须最先关闭”，这正好是栈的定义。

两个指针各自走完自己再走对方，走过的总长相同，会在交点或同时到达终点相遇。

到第 n 阶的走法数 = 到 n-1 阶 + 到 n-2 阶，它其实就是斐波那契。

用一个哨兵节点省掉“第一个节点特殊处理”的分支，合并就退化成不断挑更小的那个。

把找中点、反转后半、再对比拼在一起，就能在 O(1) 空间里判断链表是否回文。

递归天然记住了「回来以后接着往下走」，显式栈就得自己把这件事补上。

把整棵树的深度拆成子树的深度加一，递归就成了对定义的直接翻译。

只买卖一次，答案就是“每天卖出”时能拿到的最大利润，而它只依赖历史最低价。

异或让成对的数字自我湮灭，无需额外空间就能把落单的那个筛出来。

让每个元素在入栈时就记住“它之下的最小值”，getMin 就退化成读栈顶。

翻转整棵树等于交换根的左右孩子，再让两棵子树各自翻转——一个动作递归下去就够了。

把“搬运零”反过来想成“收拢非零元素”，一个慢指针就能标记它们该落的位置。

直径的答案藏在每个节点的「左深 + 右深」里，顺着求深度的递归就能顺手捞出来。

摩尔投票把“统计谁最多”变成“互相抵消”，多数元素靠数量优势一定活到最后。

让两棵树的指针同步下探，空节点就地把位置让给另一棵，合并只需处理「同时存在」这一种情况。

无序段的边界由“越界”的元素决定，一左一右两趟扫描就能同时定位两端。

反着中序遍历，节点就按从大到小的顺序出现，一个累加变量便能一路加下去。

先用异或把“不同的位”变成 1，问题就归结成“数一个数里有几个 1”。

数值范围恰好等于下标范围，把数组本身当哈希桶，用正负号记录谁来过。